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communiqué de presse

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COMMUNIQUÉ DE PRESSE
Paris, le 19/04/2016
Mooc Lab Inria : deux nouveaux MOOCs et 2 MOOCs rejoués en mai
Un peu plus de deux ans après sa création, le Mooc Lab Inria propose son 10e MOOC qui
portera sur la programmation en Pharo, ainsi qu’un autre cours portant sur les mesures de
l’internet basées sur des expérimentations réelles. Par ailleurs, deux nouvelles sessions seront
rejouées en mai 2016 : le MOOC sur la bioinformatique et le MOOC sur les systèmes
cryptographiques.
A travers ces MOOCs, l’objectif d’Inria est de partager la culture scientifique en sciences du
numérique.
Nouveau MOOC : « Programmation objet immersive en Pharo / Live Object Programming in
Pharo »
Ce MOOC sera disponible sur la plateforme France Université Numérique dès le 2 mai. D’une
durée de 7 semaines, ce cours est proposé dans une version bilingue français / anglais.
Il s’adresse tout d’abord aux personnes ayant une expérience en programmation ainsi qu’aux
personnes souhaitant s’initier à la programmation orientée objet grâce aux nombreuses ressources
proposées pour les accompagner au mieux, par exemple le livre « Pharo par l’exemple »
(http://books.pharo.org), disponible gratuitement sous licence CC BY SA.
Ce MOOC s’adresse également aux enseignants en informatique car Pharo est un outil idéal pour
enseigner la programmation orientée objet.
Ce MOOC a pour objectif d’apprendre à programmer en Pharo. Il permet de s’immerger dans un
environnement vivant et de vivre une expérience de programmation nouvelle. Il propose également de
développer une application web afin de mettre en œuvre les différentes facettes de Pharo. Ce
nouveau MOOC sera enseigné par Stéphane Ducasse (Inria), Damien Cassou (Université de Lille,
CRIStAL, Inria) et Luc Fabresse (Mines Douai, Institut Mines-Télécom).
Pour s’inscrire : https://www.france-universite-numerique-mooc.fr/courses/inria/41010/session01/about
A lire aussi : http://www.inria.fr/centre/lille/actualites/pharo-un-mooc-pour-federer-un-ecosysteme
Nouveau MOOC : « Internet Measurements : a Hands-on Introduction » :
Ce nouveau MOOC, en anglais, est une introduction pratique aux mesures de l’internet basée
sur des expérimentations réelles sur la plateforme PlanetLab. Différents concepts sont abordés tels
que la topologie des réseaux, le routage, les pertes, la latence, la géolocalisation, la bande passante
et les mesures de trafic.
Il s’adresse à un public très large : opérateurs système ou réseaux, développeurs d’applications ou de
services internet et peut également intéresser de simples utilisateurs souhaitant mieux diagnostiquer
les problèmes rencontrés. Cependant, il requiert au minimum un niveau licence en informatique, un
niveau M1 en réseaux ou une expérience professionnelle équivalente.
« Internet Measurements : a Hands-on Introduction » sera disponible du 23 mai au 26 juin 2016 sur la
plateforme FUN et sera enseigné par Timur Friedman (UPMC) et Renata Teixeira (Inria).
Pour s’inscrire : https://www.fun-mooc.fr/courses/inria/41011/session01/about
Nouvelle session du MOOC « Bioinformatique : génomes et algorithmes »
Cette deuxième édition française du MOOC Inria-uTOP «Bioinformatique : génomes et
algorithmes» sera disponible sur la plateforme France Université Numérique à partir du 9 mai 2016.
Ce MOOC permet de comprendre comment l’informatique contribue à l’interprétation du « texte » des
génomes. Les différentes séances proposées visent à acquérir des connaissances pour pouvoir
comprendre les entités et processus biologiques impliqués dans la génomique. Elles proposent
conjointement une introduction à l’algorithmique sur des séquences de caractères qui représentent,
dans ce contexte, l’information génétique.
Ce cours s’adresse à toute personne souhaitant découvrir l’analyse informatique de l’information
génétique et souhaitant acquérir les notions de base à l’interface de la génomique et de
l’algorithmique. D’après les témoignages de participants à la 1ère session, ce MOOC « donne un
panorama didactique sur un domaine très large » et offre « Un tour d'horizon passionnant de la
biogénétique et bio-informatique (…). Une très bonne façon d'aborder de nombreux thèmes de
l'algorithmique »
Ce MOOC sera enseigné par François Rechenmann (Genostar) et Thierry Parmentelat (Inria).
Les participants à cette nouvelle session auront la possibilité de faire exécuter les algorithmes
présentés et d’apprécier ainsi leur pertinence sur des données réelles. De plus, s’ils veulent aller plus
loin, ils pourront modifier ces programmes écrits en Python, voire en écrire de nouveaux et les tester.
Pour s’inscrire : https://www.fun-mooc.fr/courses/inria/41003S02/session02/about
Nouvelle session du MOOC « Code-Based Cryptography »
La session 2 du MOOC « Code-Based Cryptography » sera disponible en mai sur la
plateforme FUN (France Université Numérique). Ce cours en anglais sera enseigné par Irène
Marquez-Corbella, Nicolas Sendrier de l'équipe SECRET (Inria) et Matthieu Finiasz (CryptoExpert).
L'objectif de ce cours est de présenter un état de l'art des systèmes cryptographiques. Ce cours
abordera l’essentiel à connaître sur la cryptographie et la théorie des codes : les preuves de sécurité,
les attaques possibles, et plusieurs propositions pour réduire la taille de la clef, etc.
Ce cours s’adresse aux étudiants (de troisième cycle) et chercheurs de disciplines en lien avec
l'algèbre computationnelle, la théorie des codes, la cryptographie et aux étudiants en mathématiques
et sciences du numérique (à partir de la licence).
Il sera diffusé du 23 mai au 26 juin 2016.
Pour s’inscrire : https://www.fun-mooc.fr/courses/inria/41006S02/session02/about
Pour en savoir plus sur le Mooc Lab Inria : https://mooclab.inria.fr/
A propos d’Inria
Inria, institut national de recherche dédié au numérique, promeut « l'excellence scientifique au service
du transfert technologique et de la société ». Inria emploie 2700 collaborateurs issus des meilleures
universités mondiales, qui relèvent les défis des sciences informatiques et mathématiques. Son
modèle ouvert et agile lui permet d’explorer des voies originales avec ses partenaires industriels et
académiques. Inria répond ainsi efficacement aux enjeux pluridisciplinaires et applicatifs de la
transition numérique. Inria est à l'origine de nombreuses innovations créatrices de valeur et d'emplois.
Contact presse :
Laurence Goussu – laurence.goussu@inria.fr – 01 39 63 57 29 – 06 81 44 17 33
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