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Ce projet de doctorat porte sur la resolution du problème de

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Ce projet de doctorat porte sur la resolution du problème de classifcation de donnees
médicales par une approche méta-heuristique combinée avec un classifcateur SVM. La
classifcation de données est un problème important et complexe en data mining. Ce
problème nécessite une approche d'optimisation pour sa réesolution efficace. Dans cette
thèse, nous nous interessons a la sélection d'attributs par une approche meta-heuristique, ce
qui permettra de sélectionner un sous-ensemble d'attributs pertinents pour la phase de
classifcation. Nous proposons plusieurs méthodes de sélection d'attributs, combinant des
algorithmes méeta-heuristiques avec un séparateur la vaste marge (SVM).
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