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: Rencontres-BSV-Modele-rouille-jaune-Couleaud-ARVALIS-2014-02

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27 février 2014
Modèle YELLO
« Les rencontres du BSV » - Rennes
Gilles Couleaud
Rappels sur le modèle Yello
Modèle conçu en 1994 par Jacques Rouzet du
service de la protection des végétaux mis à
disposition d’Arvalis
Modèle épidémiologique dynamique qui utilise la
pluie et les températures journalières.
Définit les potentialités climatiques d'une année
donnée. Conçu pour optimiser les observations d’un
technicien de terrain.
Ce n’est pas un outil d’aide à la décision à la parcelle
mais un modèle d’alerte.
2
Exemple de Yello en campagne
« Les rencontres du BSV » - Rennes
3
Exemple de Yello dans les BSV en 2014
Actuellement, les régions
littorales Ouest et Nord
présentent les risques les
plus élevés
4
Les limites du modèles Yello
Indicateur régional du risque de rouille jaune
Zones de validité : Nord, Ile-de-France, Basse
Normandie. Manque de données pour Bretagne.
Aucune amélioration depuis 1994. Pas de prise en
compte des sensibilités variétales.
Non prise en compte de la destruction de l’inoculum
primaire
le modèle tient compte uniquement de variables
climatiques ; pas de lien avec la croissance de la
plante
« Les rencontres du BSV » - Rennes
5
Parcelles Vigicultures + essais pour
validation Yello 2008 à 2012
On cherche à expliquer la présence ou l’absence de rouille jaune par
l’indice Yello (% de symptômes)
Régression logistique
Proba(présence RJ) = f(indice Yello)
0.4
0.8
Observation Vigiculture
0.0
Absence / Présence de rouille jaune
cp 35740 année 2008
avr. 15
mai 01
mai 15
juin 01
date
0.8
0.4
0.0
Symptômes
Estimations Yello symptômes
avr. 15
mai 01
mai 15
juin 01
date
1.0
0.6
0.2
Infections latentes
Estimations Yello infections latentes
avr. 15
mai 01
mai 15
date
juin 01
7
lr.eta = 0.183
0.4
0.6
Sens: 75.4%
Spec: 54.0%
PV+: 30.1%
PV-: 89.3%
0.2
Sensibilité =
Proba qu’on
prédise de la RJ
et
qu’effectivement,
il y en ait.
Sensitivity
0.8
1.0
Sur France entiére
Variable
est. (s.e.)
(Intercept) -1.496 (0.085)
SurfaceInfectee 0.831 (0.185)
0.0
Model: obs_tot ~ SurfaceInfectee
Area under the curve: 0.660
0.0
0.2
Lien faible entre Yello et
les observations
0.4
0.6
1-Specificity
0.8
1.0
Spécificité = Proba
qu’on ne prédise pas de
RJ et qu’effectivement,
il n’y en ait pas.
Les limites du modèles Yello
Etude de Yello comme outil de prédiction à la
parcelle sur les données Vigicultures 2008 – 2012:
100
(14 545 observations sur 2463 parcelles x année)
60
40
20
0
% erreur
erreurs totales
F+
FV+ Sensibilité
V- Spécificité
80
- 69 % de Faux positifs
- 9 % d’erreurs
9%
Yello
9
OAD en accès libre sur
http://www.barometre-maladies.arvalis-infos.fr/bletendre/
Rappel sur les seuils utilisés dans la baromètre :
- Avant 2N : préconisation de traitement au-delà de 0.1
- Après 2N : seuil de 0.01
- Pas de traitement pour les variétés résistantes (note résistance >= 7)
10
Risque faible = les conditions agro-climatiques ne sont pas favorables au développement
de la maladie : suivez les évolutions dans les jours à venir.
Risque modéré = les conditions agro-climatiques sont assez favorables au développement
de la maladie : observez vos parcelles et suivez les évolutions dans les jours à venir.
Risque fort = les conditions agro-climatiques sont très favorables au développement de la
maladie : observez vos parcelles.
Associés à votre expertise, les résultats fournis par le Baromètre
Maladies vous aident à optimiser vos interventions sur vos parcelles.
Bilan Yello
Yello n’apparaît pas pour le moment comme un bon
prédicteur à la parcelle. Pas de préconisation de date
de traitement.
Toutefois, travaux précédents concluent à un bon
indicateur régional de risque. Modèle d’alerte
Travaux en cours pour développer un modèle à la
parcelle f(stade + résistance variétale + meilleur prise en
compte du climat)
« Les rencontres du BSV » - Rennes
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