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big data : enjeux et opportunités

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BIG DATA : ENJEUX ET OPPORTUNITÉS
4 formations ciblées pour cadres dirigeants
LA RELATION CLIENT À L’HEURE DU BIG DATA
INTERNET DES OBJETS ET CAPTEURS CONNECTÉS À L’HEURE DU BIG DATA
LES ENTREPRISES DU VIVANT ET DE L’ALIMENTAIRE À L’HEURE DU BIG DATA
BANQUE ET ASSURANCE DANS L’UNIVERS DU BIG DATA
10 et 11 octobre 2016
 Révélez la vraie valeur de vos données
 Anticipez les business models de demain
 Accompagnez la transformation des métiers
 Repensez votre stratégie
Big Data : enjeux et opportunités
Formations pour cadres dirigeants
Le phénomène Big Data poursuit sa progression, s’installant durablement dans le paysage des
entreprises françaises quels que soient leur secteur d’activité ou leur taille. AgroParisTech, l’ENSAE
ParisTech, Télécom ParisTech et HEC Paris se sont associées pour proposer aux décideurs et chefs
d’entreprises quatre formations pour les accompagner dans la prise en compte des enjeux et
opportunités liés au Big Data.
L’importance du Big Data ne se dément pas, avec
une présence notable de plus en plus forte dans les
médias grand public, preuve, s’il en fallait, de
l’omniprésence de la science des données. Au-delà
des craintes et espoirs que ces deux mots suscitent,
la mise en application peut encore s’avérer délicate,
notamment au sein des PME.
La concurrence des pure players, qui manient les
données de façon très agile et n’hésitent pas à
remettre en question leur modèle économique pour
suivre les envies des consommateurs, est à la fois
une source d’inspiration et un défi pour les
entreprises traditionnelles. La valorisation maîtrisée
des données s’impose alors comme un enjeu
stratégique, ouvrant la perspective de développement de nouveaux produits et services, de
nouvelles formes de relations clients, ou de gains
d’efficacité opérationnelle.
AgroParisTech, l’ENSAE ParisTech, Télécom ParisTech
et HEC Paris se sont associées afin de pouvoir
apporter des réponses concrètes à des problématiques propres à l’activité de chaque décideur,
cadre ou chef d’entreprise.
Ces formations ont été pensées pour s’adapter aux
évolutions rapides de la discipline et un format de
deux jours a été adopté pour mieux accompagner
les décideurs dans leurs problématiques uniques.
Elles se dérouleront en parallèle les 10 et 11 octobre
2016 à HEC Paris, avec une partie commune assurée
par Marc Chemin, Global Insights & Data Consulting
Leader chez Capgemini Consulting et coordinateur
du plan Big Data de la Nouvelle France Industrielle et
par Gérard Haas, de Haas Société d’Avocats,
Président du réseau GESICA.
Ces quatre formations s’adressent aux personnes
chargées de prendre des décisions importantes pour
leur entreprise et vont leur permettre de repenser
leur stratégie, accompagner la transformation des
métiers, révéler la vraie valeur de leurs données et
anticiper les business models de demain.
Programme général
Lundi 10 octobre
Mardi 11 octobre
08h30 - Accueil des participants
09h00 - Début des interventions
Présentations d’expertise et de cas d’usage
09h00 - Début des interventions
Présentations théoriques
Cadrage du sujet et mise en contexte
12h30 - Déjeuner
14h00 - Reprise des interventions
19h00 - Afterwork - Diner
12h30 - Déjeuner
14h00 - Reprise des interventions
16h00 - Echanges sur l’application à d’autres
contextes
Synthèse et conclusion
SESSION COMMUNE AUX QUATRE FORMATIONS
16h - Big Data : enjeux pour l’économie et les
entreprises
Marc CHEMIN, Global Insights & Data Consulting Leader,
Capgemini Consulting
Marc Chemin, qui fut le coordinateur du « plan Big
Data » de la Nouvelle France Industrielle, plantera le
décor de la révolution du Big Data, dans le cadre plus
large de la transformation numérique des économies
et de la société, puis en définira les principales
caractéristiques, à savoir la révolution de la relation
client, l'hybridation croissante des industries et la
servicisation des industries. Il expliquera enfin
comment le Big Data soutient le développement des
sociétés de plateforme, susceptibles de concurrencer
aujourd'hui toutes les entreprises, quel que soit leur
secteur d'activité.
17h30 - Big Data : stratégies juridiques pour
exploiter en toute légalité l’or noir du XXIe siècle
Maître Gérard HAAS, Avocat associé à Haas Société
d’avocats et Président du réseau GESICA, 1er réseau
international d'avocats francophones
La donnée est au cœur des priorités stratégiques des
entreprises. Pour autant, la collecte et l’exploitation
de données massives ne peut se faire en ignorant le
droit. Maître Haas, spécialiste en propriété
intellectuelle et en droit des NTIC, montrera que, loin
de n’apporter que des contraintes, le droit apparait
comme la pierre angulaire servant de guide dans
l’appréhension de problématiques tant juridiques
(encadrement contractuel, responsabilités, garanties,
propriété intellectuelle) qu’éthiques (principes de
gouvernance, confiance, transparence). Il présentera
les approches nouvelles qui se font jour et expliquera
en quoi ces approches impactent entre autres la
mise en place de compétences et qualifications
nouvelles dans les entreprises.
L’ESSENTIEL
Dates : lundi 10 et mardi 11 octobre 2016
Tarif : 1 950 €, diner et déjeuners inclus (hors taxe
pour la formation portée par HEC Paris, net de taxe
pour les autres)
Lieu : Campus d’HEC Paris, 78 351 Jouy-en-Josas
Participants : directeurs généraux, décideurs,
directeurs, cadres dirigeants
Pré-requis : aucun
Modalités pédagogiques : introduction théorique
suivie de présentations de cas d’usages
La Relation Client à l’heure du Big Data :
enjeux et opportunités
Ecole pilote : HEC Paris Executive Education
Les entreprises bénéficient désormais d’une manne
d’information générée par leurs propres clients, qu’elle soit
issue des traces de leur navigation sur le web, de leurs avis
postés sur les sites web et forums. Traiter et exploiter ces
millions de données est une priorité pour transformer leur
relation clients.
Lundi 10 octobre
Objectifs du séminaire
François CAZALS, Professeur affilié en stratégies digitales, HEC Paris
Les enjeux du Big Data appliqués à la relation client
s’articulent particulièrement autour :
- de l’amélioration de la connaissance du client,
- de la prévention de l’attrition,
- de la capacité à anticiper les besoins du client,
- du développement de nouveaux services.
Les Social Depth Platform
Une vision holistique de la communauté des clients,
prospects, influenceurs, employés et avocats de la marque
Apports du séminaire
Acquérir les grilles de lecture économiques indispensables
pour comprendre les mécanismes de formation de la
valeur de l’information, le comportement des acteurs et
l’impact des systèmes de réputation et de recommandation
sur la concurrence.
Mesurer et comprendre, à travers différents cas
d’application, les bénéfices attendus de démarches Big
Data et comment elles renouvellent les pratiques
marketing, comme dans les domaines de :
- l’analyse comportementale,
- la segmentation et le ciblage spécifique,
- l’exploitation des « patterns »,
- l’analyse du churn, etc.
Appréhender les différentes étapes et les différents
enjeux organisationnels, humains, juridiques, conditionnant la réussite de projets Big Data.
Définition, genèse du phénomène Big Data et enjeux
pour la relation client
- Big Data, Dark Data, Smart Data, Small Data
- Cycle de vie client et Big Data
- Big Data et conversation sociale
Tim WITH, EMEA Regional Director, Lithium
Les Big Data sémantiques au service de la stratégie client
Positionnement marketing, parcours client et marketing de
contenus
Nicolas ANDRÉ, Chief Data Planneur, Synomia
Mardi 11 octobre
Création de valeur et Big Data
- La nature économique des données personnelles
- La discrimination par les prix, le versioning et la valeur
des données personnelles
- La recommandation, la « longue traîne » et les bulles
informationnelles…
- Les enjeux économiques de la protection de la vie privée
et des données personnelles
Patrick WAELBROECK, Professeur d’économie industrielle et
d’économétrie à Télécom ParisTech
Big Data et communication digitale
Stratégies de communication personnalisées dans un monde
multi-connecté, Retargeting et RTB (Real Time Bidding)
Optimiser le cycle de vie du client avec un marketing
prédictif (témoignage de D. Darmouni)
Stéphane AZAMAR, Head of Northern Europe, Criteo
Big Data et stratégie client
- Exercice de réflexion sur une étude de cas Big Data, à
partir d’un jeu de données simples
- Partage et discussions
- Synthèse de l’exercice et conclusion du séminaire
François CAZALS, Professeur affilié en stratégies digitales, HEC Paris
Responsables académiques
François Cazals, Professeur Affilié de Marketing à HEC Paris.
Patrick Waelbroeck, Professeur d'économie industrielle et
d'économétrie à Télécom ParisTech.
Les entreprises du vivant et de l’alimentaire
à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités
Ecole pilote : AgroParisTech Executive
Mardi 11 octobre
Objectifs et apports
Apprécier l’étendue de ses domaines d’application et des
facteurs de transformation dans les domaines du vivant et de
l’environnement :
- Évolution de la démarche expérimentale,
- Complexité du vivant : multi-échelles (de la cellule à
l’écosystème), aspects spatio-temporels, diversité des
applications et des problématiques,
- Enjeux de santé publique et de sécurité sanitaire,
- Open Data des données publiques : relations
public/privé, aspects contractuels.
Mesurer et comprendre, à travers différents cas
d’application, les bénéfices attendus de démarches Big
Data dans la filière agro-alimentaire.
Lundi 10 octobre
La révolution Big Data et ses enjeux dans les secteurs
du Vivant
Comment cette nouvelle « ère Big Data » va modifier
profondément, et durablement, les sphères techniques,
entrepreneuriales, politiques, sociales et environnementales :
- Evolution de la démarche expérimentale
- La complexité du vivant : multi-échelles (de la cellule à
l’écosystème), aspects spatio-temporels, diversité des
applications et des problématiques
- Enjeux de santé publique et de sécurité sanitaire
- Open Data des données publiques : relations
public/privé ; aspects contractuels
Antoine CORNUEJOLS, Président du département de
Modélisation Mathématique, Informatique et Physique
d’AgroParisTech
Enjeux du Business Intelligence dans l’organisation des
entreprises
L’analytique au cœur des processus de l’entreprise,
nouveau moteur de différenciation
L’évolution des métiers, les compétences recherchées,
l’émergence de nouvelles fonctions leader
Dr Richard EUDES, Directeur du pôle Business Analytics,
Deloitte Conseil
Santé 3.0 : médecins et patients, tous connectés
Les évolutions
personnalisée
vers
une
médecine
prédictive
Les opportunités offertes par le partage et l’analyse
de données dans le domaine du diagnostic médical
Recherches médicales et perspectives d'application
en nutrition-santé
Nora BENHABILES, Directrice Collaborations
Extérieures de la Recherche Fondamentale du CEA
Dr Antoine CROUAN, Directeur exécutif de L’Ecole
des Sciences du Cancer, Gustave Roussy
et
L’Open Food System de SEB
La construction d'un écosystème intelligent "Smart Data" et
ses perspectives d'application dans les secteurs
agroalimentaire et nutrition-santé.
Xavier BOIDEVEZI, Directeur Business Development & Digital,
Groupe SEB
Mariette SICARD, Chef de Projet Innovation Recherche, Service
Research Cooking & Food, Groupe SEB
Nouvelles opportunités au cœur des stratégies de
marketing digital, de e-merchandising
L’optimisation des activités des Marques et des
Distributeurs par une approche collaborative basée sur le
partage et l'analyse de données de grande consommation
structurées et enrichies en temps réel (Smart Data) :
- amélioration des processus d’analyse au niveau
marketing et commercial
- traçabilité et informations Produits vers les
consommateurs
- démarches d’innovation résultant de la segmentation
des données
- automatisation des processus
Chen-Do LU, Marketing Manager, Alkemics
Le Big Data et l’organisation sociale
La qualification des données et l’analytique au cœur des
processus
Santé publique et santé appliquée à l’individu
Assurance maladie, partage de données du public/privé :
questions d’ordre économique et juridique
Responsable académique
Antoine Cornuéjols, professeur d'Informatique à
AgroParisTech et président du département de
Modélisation mathématique, informatique et physique.
Internet des objets et capteurs connectés
à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités
Ecole pilote : Télécom ParisTech - Télécom Evolution
Les systèmes industriels génèrent historiquement des
masses de données importantes. Avec la multiplication des
capteurs et objets connectés, les volumes de données,
internes ou externes à l’entreprise, explosent. Les
technologies Big Data permettent désormais le traitement
de ces informations, à des fins de contrôle qualité, de
maintenance prédictive, d’optimisation de process de
production.
Objectifs
Appliqué aux champs de la production et de l’exploitation,
le Big Data ouvre de nouvelles perspectives. Les données
issues des multiples capteurs installés sur les différents
matériels présents dans les systèmes industriels peuvent
aujourd’hui être rassemblées dans un unique lieu de
stockage de données, interne à l’entreprise ou bien dans
une infrastructure externe de type cloud. Ces nouvelles
solutions permettent d’envisager des traitements
analytiques portant sur des historiques de fonctionnement
longs et sur des flottes importantes d’équipements,
apportant ainsi des performances inégalées pour la
surveillance, l’optimisation et la maintenance des systèmes
industriels.
L’objectif du séminaire est de sensibiliser les décideurs en
charge de systèmes industriels (réseaux d’infrastructures,
chaines de productions, etc…) sur les opportunités
d’usages des technologies de Big Data pour l’analyse de
fonctionnement des systèmes, l’optimisation de leur
gamme de maintenance, le repérage de matériels en
dysfonctionnement ou la détection précoce de pannes. Le
séminaire permettra également un partage de différents
retours d’expérience d’entreprises emblématiques de leur
secteur (transport, gestionnaire de réseau, aéronautique,
énergie…).
Apports du séminaire
Comprendre les ruptures technologiques, les principes
et le potentiel associés au traitement Big Data des données
industrielles d’exploitation et de maintenance :
- solutions de collecte, de stockage et de traitement
- gouvernance des données
- principales méthodes analytiques applicables
Mesurer les bénéfices attendus de démarches de
valorisation des données industrielles à travers différents
cas d’application.
Appréhender les différentes étapes et les différents enjeux
organisationnels, humains, juridiques, conditionnant la
réussite de projets Big Data.
Programme
Introduction générale au Big Data et à la Data Science,
avec un focus sur les spécificités pour les systèmes
industriels : internet des objets industriel, données de
capteurs, données externes, visualisation de données,
méthodes analytiques de prévision et de maintenance
prédictive.
Enjeux stratégiques et opérationnels du Big Data
appliqués à la production et à l’exploitation
Organisation des projets Big Data dans les entreprises
industrielles
Une série de cas concrets de projets menés récemment
dans de grandes entreprises industrielles. Ces cas
concrets sont discutés avec leurs acteurs et permettent de
constituer progressivement une base de compréhension
des opportunités et défis associés à la mise en œuvre de
chantiers Big Data : contexte stratégique, étapes opérationnelles, mesures d’impact, compétences requises, etc.
La variété des témoins invités permet de couvrir un large
spectre d’applications et encourage leur transposition. Les
témoignages proviendront en particulier des secteurs des
transports, de l’énergie et de l’aéronautique, avec la
participation notamment d’EDF et de SNCF.
Responsable académique
Georges Hébrail, Chercheur-senior à EDF R&D et
Professeur Associé à Télécom ParisTech.
Banque et assurance dans l’univers du
Big Data : enjeux et opportunités
Ecole pilote : ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe)
Lundi 10 octobre
Mardi 11 octobre
Le Big Data et la data science au service de l’assurance
et de sa relation client
La data science, opportunité pour la banque : exemple
de la mise en place d’un modèle de défaut de paiement
à court terme dans une banque de détail
Une fois les concepts de Big Data et de data science posés,
nous verrons comment ils s’appliquent à la vie d'un produit
d'assurance, de sa souscription à la gestion de ses risques
en passant par la tarification. Nous pourrons ainsi mesurer
les évolutions en cours et à venir concernant l’application
du Big Data et de ses méthodes dans le domaine de
l’assurance.
Après un panorama sur les enjeux stratégiques et
opérationnels du Big Data liés à l'assurance et à son
économie, nous en détaillerons ses us et usages.
Comment la data science peut répondre aux problématiques de rétention de client : prévision des résiliations,
risque de rachat, lutte contre la fraude et l’anti-sélection…
Les applications dans les domaines de la tarification et du
provisionnement, ainsi que de la prédiction du risque
seront abordées. Quel est l’apport du machine learning
dans les méthodes et outils de suivi du risque, les
méthodes de conceptions de questionnaires de
souscription en ligne, la construction d’indicateurs de
risque… ? Quelles sont les nouvelles sources de données,
leurs utilisations possibles? Quels nouveaux risques
peuvent-elles entraîner ?
Face à ces nouvelles données, à ces nouvelles méthodes,
de nouvelles compétences sont à mobiliser dans
l’entreprise. Comment les trouver et les intégrer dans une
démarche globale de l’entreprise ?
Olivier LOPEZ, Directeur de l’ISUP (Université Pierre et Marie
Curie), Intervenant à l’Ensae-Ensai Formation Continue
Les nouveaux moyens d’analyse, qu’ils soient informatiques ou mathématiques, offerts par les architectures
Big Data permettent de nouvelles approches pour les
activités de scoring dans le monde de la banque de détail.
En effet, si les établissements bancaires sont longtemps
restés cantonnés à la mise en place de modèles
mathématiques classiques exploitant des données
agrégées (en-cours moyens, volumes d’entrée, dépenses
mensuelles par support…), il est désormais possible
d’utiliser des techniques de machine learning exploitant
l’ensemble des historiques de transactions.
La présentation s’appuiera sur un cas concret d’analyse
réalisé en partenariat avec une grande banque de détail et
qui nous a permis de tester les techniques les plus
innovantes de machine learning pour la mise en place d’un
modèle de défaut de paiement à court terme.
Benoît RAVEL, Directeur Général Datastorm
Enjeux et leviers d’action sur la sécurité des données
Face à la concentration et la multiplication des risques
d'exposition, de vol, ou de perte de confiance des clients
ou utilisateurs, la sécurité des données doit être
considérée dans tous les aspects de l'infrastructure : de
l'agrégation au stockage, du traitement à l'accès. Cela
implique aussi la nécessité de plus de performance de
sécurité et une plus grande visibilité des flux internes.
À l'ère numérique, l'information est la nouvelle monnaie.
Quel est le modèle économique de la cybercriminalité et
comment est-il mis en place ? A partir d’exemples et
d’études de cas, les dirigeants seront sensibilisés à ce
problème grave pour leur permettre d'anticiper.
Actuellement, cette nouvelle ruée vers l'or pour la collecte
et l'analyse Big Data crée des défis importants pour les
réseaux, les centres de données et leur sécurité dans trois
domaines clés : agrégation de données, traitement, accès
et droits.
Christophe AUBERGER, Directeur Ingénierie Systèmes, Fortinet
Responsable académique
Eric Matzner-Løber, Enseignant-Chercheur à l’Ensae-Ensai
Formation Continue (Cepe), membre affilié au Crest.
La Relation Client à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités
Informations et inscription : HEC Paris Executive Education
www.exed.hec.fr/programmes-courts/developpement-strategique/la-relation-client-a-l-heure-du-big-data
01 39 56 76 87
Les entreprises du vivant et de l’alimentaire à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités
Informations et inscription : AgroParisTech Executive
www.agroparistech.fr/Les-enjeux-du-Big-Data-3340.html
01 45 49 89 11
Internet des objets et capteurs connectés à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités
Informations et inscription : Télécom ParisTech - Télécom Evolution
www.telecom-paristech.fr/bigdata-dirigeants
01 45 81 76 65
Banque et assurance dans l’univers du Big Data : enjeux et opportunités
Informations et inscription : ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe)
www.lecepe.fr/formations/big-data/banque-et-assurance-dans-l-univers-du-big-data-enjeux-et-opportunites_270.html
01 75 60 34 00
INFORMATIONS PRATIQUES
Dates : lundi 10 et mardi 11 octobre 2016
Tarif : 1 950 € dîner et déjeuners inclus ;
hors hébergement (hors taxe pour la formation
portée par HEC Paris, net de taxe pour les autres)
Lieu : Le Château, campus d’HEC Paris,
5, rue de la Libération, 78 351 Jouy-en-Josas
Juin 2016. Document non contractuel. La liste des intervenants peut être amenée à changer. Illustrations : Fotolia, Pixabay
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